Diabetes-induced increased oxidative stress in cardiomyocytes is sustained by a positive feedback loop involving Rho kinase and PKCβ<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that acute inhibition of the RhoA/Rho kinase (ROCK) pathway normalized contractile function of diabetic rat hearts, but the underlying mechanism is unclear. Protein kinase C (PKC) β(2) has been proposed to play a major role in diabetic cardiomyopathy at least in part by increasing oxidative stress. Further evidence suggests that PKC positively regulates RhoA expression through induction of inducible nitric oxide synthase (iNOS) in diabetes. However, in preliminary studies, we found that inhibition of ROCK itself reduced RhoA expression in diabetic hearts. We hypothesized that there is an interaction between RhoA/ROCK and PKCβ(2) in the form of a positive feedback loop that sustains their activation and the production of reactive oxygen species (ROS). This was investigated in cardiomyocytes isolated from diabetic and control rat hearts, incubated with or without cytochalasin D or inhibitors of ROCK, RhoA, PKCβ(2), or iNOS. Inhibition of RhoA and ROCK markedly attenuated the diabetes-induced increases in PKCβ(2) activity and iNOS and RhoA expression in diabetic cardiomyocytes, while having no effect in control cells. Inhibition of PKCβ(2) and iNOS also normalized RhoA expression and ROCK overactivation, whereas iNOS inhibition reversed the increase in PKCβ(2) activity. Each of these treatments also normalized the diabetes-induced increase in production of ROS. Actin cytoskeleton disruption attenuated the increased expression and/or activity of all of these targets in diabetic cardiomyocytes. These data suggest that, in the diabetic heart, the RhoA/ROCK pathway contributes to contractile dysfunction at least in part by sustaining PKCβ(2) activation and ROS production via a positive feedback loop that requires an intact cytoskeleton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».