Continuous Intraperitoneal Carboplatin Delivery for the Treatment of Late-Stage Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The rate of failure of chemotherapy treatment in ovarian cancer remains high, resulting in a low 5-year survival rate of 20-40% in patients that present with advanced-stage disease. Treatment-free periods between cycles of chemotherapy may contribute to accelerated tumor cell proliferation and decreased treatment response. The elimination of treatment-free breaks has been deemed beneficial in the context of cell-cycle-specific agents. The potential benefit of this approach for non-cell-cycle-specific agents has not yet been elucidated. The present study is the first to address this issue by investigating the impact of continuous versus intermittent intraperitoneal administration of carboplatin over a 14 day period to SCID mice bearing SKOV-3 ovarian cancer xenografts. Immunostaining of tumor sections was employed to quantify tumor proliferation, angiogenesis, and apoptosis using Ki-67, CD-31, caspase-3 (CASP3), and terminal deoxytransferase-mediated dUTP nick-end labeling (TUNEL). Continuous ip administration of carboplatin resulted in greater tumor growth inhibition than intermittent therapy (p < 0.05). Significantly greater tumor cell apoptosis and less cell proliferation and angiogenesis were measured in tumors of mice treated with continuous carboplatin as compared to both intermittent and control groups. These results indicate that continuous local administration may be a promising approach to improve the effectiveness of platinum-based chemotherapy regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».