Developmental Trajectories of Body Mass Index in Early Childhood and Their Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify groups of children with distinct developmental trajectories of body mass index (BMI), calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared, between the ages of 5 months and 8 years and identify early-life risk factors that distinguish children in an atypically elevated BMI trajectory group. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Families with a child born between October 1997 and July 1998 in the province of Quebec, Canada. PARTICIPANTS: A representative sample of children (N = 2120) selected through birth registries for the Quebec Longitudinal Study of Child Development. Children for whom BMI data were available for at least 5 time points were retained in the present study (n = 1957). MAIN EXPOSURES: Early-life factors putatively associated with BMI, assessed by maternal report. OUTCOME MEASURE: Group-based trajectories of children's BMI, identified with a semiparametric modeling method from raw BMI values at each age. RESULTS: Three trajectories of BMI were identified: low-stable (54.5% of children), moderate (41.0%), and high-rising (4.5%). The high-rising group was characterized by an increasing average BMI, which exceeded international cutoff values for obesity by age 8 years. Two maternal risk factors were associated with the high-rising group as compared with the low-stable and moderate groups combined: maternal BMI (odds ratio, 2.38; 95% confidence interval, 1.38-4.54 for maternal overweight and 6.33; 3.82-11.85 for maternal obesity) and maternal smoking during pregnancy (2.28; 1.49-4.04). CONCLUSIONS: Children continuing on an elevated BMI trajectory leading to obesity in middle childhood can be distinguished from children on a normative BMI trajectory as early as age 3.5 years. Important and preventable risk factors for childhood obesity are in place before birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».