The emerging hypercarbon reality, technological and post-carbon utopias, and social innovation to low-carbon societies
Notice bibliographique
Résumé
Emphasis has shifted in climate change politics from fear to dreams and opportunities. This article demonstrates that many social science analyses of anthropogenic climate change are characterized by utopian presumptions, including technological mastery of nature, and that key concepts such as post-carbon society, decarbonization, low-carbon transitions, ecological direction of travel, and ecological modernization have not been defined in terms of the absolute amount of emissions appropriate for anthropogenic global warming. It shows that time-cost discounting is erroneous. These misleading conceptions give false positives for improvement and sustain wishful thinking in societies that have locked themselves into carbon-based infrastructures where default options are fossil fuels leading to an emerging path-dependent hypercarbon world. The article explains how those concepts can be reconceptualized to increase validity and also suggests accurate concepts like time-cost exacerbation, low-carbon and decarbonization transition searches, and ecological modernization niches. By comparing longue durée emitting societies, it documents the superiority of (1) social democracy over neoliberalism in transitioning to low-carbon economies while enhancing democracy, equity, and prosperity, and (2) multitasking of international mitigation commitments with local mitigation, adaptation, and resilience. The article seeks to stimulate research into learning from better performing societies to innovate transitions of institutions and culture to robustly defined low-carbon economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,055 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».