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Enregistrement W2145184104 · doi:10.1002/ardp.201200267

Novel Dithiocarbamic Acid Esters Derived from 6‐Aminomethyl‐4‐anilinoquinazolines and 6‐Aminomethyl‐4‐anilino‐3‐cyanoquinolines as Potent EGFR Inhibitors

2012· article· en· W2145184104 sur OpenAlexaff
Xin Zhang, Ridong Li, Kang Qiao, Zemei Ge, Liangren Zhang, Tieming Cheng, Runtao Li

Notice bibliographique

RevueArchiv der Pharmazie · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueQuinazolinone synthesis and applications
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryLapatinibKinaseErbBStereochemistryPositive controlCell cultureMTT assayBiochemistryCombinatorial chemistryIn vitroReceptorCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two series of dithiocarbamic acid esters, 4-anilinoquinazoline-6-ylmethylcarbamodithioic acid esters and 3-cyano-4-anilinoquinolin-6-ylmethylcarbamodithioic acid esters, were designed and synthesized. The effect of the synthesized compounds on cell proliferation was evaluated by MTT assay against three human cancer cell lines: MDA-MB-468, SK-BR-3 and HCT-116. Most of the compounds are equally or more potent than the positive control lapatinib. Three compounds (14d, 14h and 14i) were identified as dual inhibitors of the EGFR and ErbB-2 kinases and two compounds (14b and 14c) were identified as multi-target kinase inhibitors, and they are very worthy of further study. Installation of the dithiocarbamic acid ester group at the 6-position of 4-anilinoquinazoline or 3-cyano-4-anilinoquinoline could improve the inhibitory activity. Different dithiocarbamic acid ester groups significantly affect the activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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