Debunking the claim that abstinence is usually healthier for smokers than switching to a low-risk alternative, and other observations about anti-tobacco-harm-reduction arguments
Notice bibliographique
Résumé
Nicotine is so desirable to many people that when they are given only the options of consuming nicotine by smoking, with its high health costs, and not consuming nicotine at all, many opt for the former. Few smokers realize that there is a third choice: non-combustion nicotine sources, such as smokeless tobacco, electronic cigarettes, or pharmaceutical nicotine, which eliminate almost all the risk while still allowing consumption of nicotine. Widespread dissemination of misleading health claims is used to prevent smokers from learning about this lifesaving option, and to discourage opinion leaders from telling smokers the truth. One common misleading claim is a risk-risk comparison that has not before been quantified: A smoker who would have eventually quit nicotine entirely, but learns the truth about low-risk alternatives, might switch to an alternative instead of quitting entirely, and thus might suffer a net increase in health risk. While this has mathematical face validity, a simple calculation of the tradeoff -- switching to lifelong low-risk nicotine use versus continuing to smoke until quitting -- shows that such net health costs are extremely unlikely and of trivial maximum magnitude. In particular, for the average smoker, smoking for just one more month before quitting causes greater health risk than switching to a low-risk nicotine source and never quitting it. Thus, discouraging a smoker, even one who would have quit entirely, from switching to a low-risk alternative is almost certainly more likely to kill him than it is to save him. Similarly, a strategy of waiting for better anti-smoking tools to be developed, rather than encouraging immediate tobacco harm reduction using current options, kills more smokers every month than it could possibly ever save.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».