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Enregistrement W2145261952 · doi:10.1002/pbc.20036

Ototoxicity following pediatric hematopoietic stem cell transplantation: A prospective cohort study

2004· article· en· W2145261952 sur OpenAlexaff
Angela Punnett, B P Bliss, L. Lee Dupuis, Mohamed Abdolell, John Doyle, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensCancer Care OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAudiometryProspective cohort studyTransplantationHearing lossHematopoietic stem cell transplantationOdds ratioOtotoxicityAudiologyCohortCreatinineAbsolute threshold of hearingInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our objectives were to describe the frequency and determine risk factors for hearing deterioration following pediatric stem cell transplantation (SCT). METHODS: In this prospective cohort study, we performed pure tone audiometry and measured otoacoustic emissions (OAE) prior to and following SCT. Worse hearing was considered deterioration in either audiometry or OAE. RESULTS: Between October 2000 and November 2002, 45 informative audiometry or OAE results were obtained. Hearing deteriorated following SCT in 20/45 (44%) of these children. Those with worse hearing following SCT were more likely to have neuroblastoma (odds ratio [OR] 16.0 [95% CI 1.8, 143.2; P = 0.003]), receive carboplatin conditioning (OR 7.7 [95% CI 1.4, 41.9; P = 0.01]), have abnormal baseline hearing (OR 5.1 [95% CI 1.3, 19.5; P = 0.02]), and have higher baseline serum creatinine (OR for every increase of 5 micromol/L of serum creatinine of 1.5 [95% CI 1.03, 2.1; P = 0.03]). CONCLUSION: Many children who undergo SCT will have deterioration in hearing following SCT. A high-risk group of children can be delineated who may benefit from more intensive audiological monitoring following SCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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