Promoter methylation of Wnt antagonists<i>DKK1</i>and<i>SFRP1</i>is associated with opposing tumor subtypes in two large populations of colorectal cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant activation of canonical Wnt signaling is a hallmark event in colorectal carcinogenesis. The Dickkopf-1 (DKK1) and Secreted Frizzled Related Protein 1 (SFRP1) genes encode extracellular inhibitors of Wnt signaling that are frequently silenced by promoter hypermethylation in colorectal cancer (CRC). These methylation events have been identified as prognostic markers of patient outcome and tumor subtype in several cancers but similar roles in CRC have not been comprehensively examined. In CRC, the microsatellite instability (MSI) subtype associates with favorable disease outcome but the molecular events that are responsible remain poorly understood. Consequently, we quantified promoter methylation status of the Wnt antagonist genes DKK1 and SFRP1 in a large population-based cohort of CRCs from Ontario (n = 549) and Newfoundland (n = 696) stratified by MSI status. We examined the association between methylation status and clinicopathological features including tumor MSI status and patient survival. DKK1 and SFRP1 were methylated in 13 and 95% of CRCs, respectively. In Ontario, DKK1 methylation was strongly associated with MSI tumors after adjustment for age, sex and tumor location [odds ratio (OR) = 13.7, 95% confidence interval (CI) = 7.8-24.2, P < 0.001]. Conversely, SFRP1 methylation was inversely associated with MSI tumors after these adjustments (OR = 0.3, 95% CI = 0.1-0.9, P = 0.009). Similar results were obtained in Newfoundland. There were no independent associations with recurrence-free survival. This is the first large study to identify associations between Wnt antagonist promoter hypermethylation and CRC MSI subtype. These events provide insight into subtype-specific epigenetic mediation of Wnt signaling in CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».