Estimation and analysis of biological parameters in elasmobranch fishes: a comparative life history study
Notice bibliographique
Résumé
Published life-history parameters for sharks, skates, and rays over a wide geographic range were used to develop predictive models to estimate parameters that are difficult to measure or have not been previously estimated in elasmobranch species. We determined empirical relationships between body size (total length) and length at maturity (Lm) and age at maturity (Tm). The data used in determining these empirical relationships, the von Bertalanffy parameters asymptotic length (L[Formula: see text]) and growth rate (k), and natural mortality (M) and maximum age (Tmax) were used to describe the life-history strategies of elasmobranch fishes. M/k and Beverton's growthmaturitylongevity plots were used to make comparisons between teleost fishes, reptiles, and elasmobranchs. We found that the M/k ratio in elasmobranchs is significantly different from those for other fish and reptile taxa. We linked elasmobranch species fecundity (f) and Tm to potential vulnerability to population decline under exploitation. We found that larger species of elasmobranchs have lower growth rates (k) and potential population increases (r'). Elasmobranchs can be categorized by species maximum length to determine susceptibility of decline under exploitation. Generally, species greater than 100 cm are characterized by life-history and population traits that place them at greater risk of population decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».