Phase I Dose-Escalation Study of MEDI-573, a Bispecific, Antiligand Monoclonal Antibody against IGFI and IGFII, in Patients with Advanced Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This phase I, multicenter, open-label, single-arm, dose-escalation, and dose-expansion study evaluated the safety, tolerability, and antitumor activity of MEDI-573 in adults with advanced solid tumors refractory to standard therapy or for which no standard therapy exists. EXPERIMENTAL DESIGN: Patients received MEDI-573 in 1 of 5 cohorts (0.5, 1.5, 5, 10, or 15 mg/kg) dosed weekly or 1 of 2 cohorts (30 or 45 mg/kg) dosed every 3 weeks. Primary end points included the MEDI-573 safety profile, maximum tolerated dose (MTD), and optimal biologic dose (OBD). Secondary end points included MEDI-573 pharmacokinetics (PK), pharmacodynamics, immunogenicity, and antitumor activity. RESULTS: In total, 43 patients (20 with urothelial cancer) received MEDI-573. No dose-limiting toxicities were identified, and only 1 patient experienced hyperglycemia related to treatment. Elevations in levels of insulin and/or growth hormone were not observed. Adverse events observed in >10% of patients included fatigue, anorexia, nausea, diarrhea, and anemia. PK evaluation demonstrated that levels of MEDI-573 increased with dose at all dose levels tested. At doses >5 mg/kg, circulating levels of insulin-like growth factor (IGF)-I and IGFII were fully suppressed. Of 39 patients evaluable for response, none experienced partial or complete response and 13 had stable disease as best response. CONCLUSIONS: The MTD of MEDI-573 was not reached. The OBD was 5 mg/kg weekly or 30 or 45 mg/kg every 3 weeks. MEDI-573 showed preliminary antitumor activity in a heavily pretreated population and had a favorable tolerability profile, with no notable perturbations in metabolic homeostasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».