MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2145413371 · doi:10.1139/x06-303

Gas exchange and resource utilization in two alpine oaks at different altitudes in the Hengduan Mountains

2007· article· en· W2145413371 sur OpenAlexvenueno aff
Shi‐Bao Zhang, Zhe‐Kun Zhou, Hong Hu, Kun Xu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvergreenAltitude (triangle)PhotosynthesisPhotosynthetic capacityEffects of high altitude on humansHorticultureBotanyAnimal scienceEnvironmental scienceBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evergreen sclerophyllous broadleaf forests composed of alpine oaks in the Hengduan Mountains of southwest China are mainly distributed at altitudes of 1700–4800 m. Gas exchange and related leaf traits of Quercus guyavifolia H. Lév. and Quercus pannosa Hand.-Mazz. were measured at eight sites along an altitudinal gradient to understand their physiological adaptabilities. Both Q. guyavifolia and Q. pannosa showed a significant midday depression in the photosynthesis rate (PN) due to a high vapor pressure deficit and high temperature around noon. The optimum temperature for photosynthesis for the two oak species ranged from 17 to 23 °C depending on altitude. When the temperature exceeded 25 °C, PN decreased sharply. However, PN was not depressed by high irradiance. As altitude increased, the leaf dry mass per unit area of the two oaks increased but the chlorophyll content decreased, while the maximum values of daily mean photosynthesis rate (Pd), maximum photosynthesis rate (Pmax), Pd/Pmax, water-use efficiency, and photosynthetic nitrogen use efficiency occurred at altitudes of 3240–3610 m. Although the photosynthetic capacities of the two oaks were higher in August than in May, altitudinal trends did not change with season. The altitudinal range from 3240 to 3610 m would be optimal for the growth and development of these two alpine oaks in the Hengduan Mountains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest Research→Même sujetPlant Water Relations and Carbon Dynamics→Travaux en français237 207→