The Receptor for Advanced Glycation End Products Impairs Host Defense in Pneumococcal Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus pneumoniae is the most common cause of community-acquired pneumonia. The receptor for advanced glycation end products (RAGE) is a multiligand receptor that is expressed ubiquitously in the lungs. Engagement of RAGE leads to activation of multiple intracellular signaling pathways, including NF-kappaB and subsequent transcription of several proinflammatory mediators. To determine the role of RAGE in the innate immune response to S. pneumoniae pneumonia, RAGE-deficient (RAGE(-/-)) and wild-type mice were intranasally inoculated with S. pneumoniae. S. pneumoniae pneumonia resulted in an up-regulation of constitutively present RAGE expression in lung tissue, especially in the interalveolar septae. RAGE(-/-) mice showed an improved survival, which was accompanied by a lower bacterial load in the lungs at 16 h and a decreased dissemination of the bacteria to blood and spleen at 16 and 48 h after inoculation. RAGE(-/-) macrophages showed an improved killing capacity of S. pneumoniae in vitro. Lung inflammation was attenuated in RAGE(-/-) mice at 48 h after inoculation, as indicated by histopathology and cytokine/chemokine levels. Neutrophil migration to the lungs was mitigated in the RAGE(-/-) mice. In addition, in RAGE(-/-) mice, activation of coagulation was diminished. Additional studies examining the effect of RAGE deficiency on the early (6-h) inflammatory response to S. pneumoniae did not reveal an early accelerated or enhanced immune response. These data suggest that RAGE plays a detrimental role in the host response to S. pneumoniae pneumonia by facilitating the bacterial growth and dissemination and concurrently enhancing the pulmonary inflammatory and procoagulant response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».