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Enregistrement W2145496459 · doi:10.1139/h07-056

Parenteral nutrition related hepato-biliary disease in adults

2007· review· en· W2145496459 sur OpenAlexaffvenue
Maitreyi Raman, Johane P. Allard

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2007
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParenteral nutritionMedicineLiver diseaseGastroenterologyInternal medicineShort bowel syndromeEnteral administrationIntensive care medicineSepsisLiver transplantationDiseaseCholestasisTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parenteral nutrition is a life-saving therapy in patients with intestinal failure. One of the major causes of morbidity and mortality in patients receiving long-term total parenteral nutrition (TPN) is liver disease. Early on, there is steatosis, which can evolve to steatohepatitis and eventually to cholestasis of varying severity. The etiology of parenteral nutrition related liver disease is multifactorial. Provision of excess calories in the TPN solution, along with lipids administered >1 g/kg are thought to increase the risk of parenteral nutrition related liver disease. Other factors such as nutrient deficiencies and nutrient toxicities may also play a role in the pathogenesis of liver disease, along with sepsis and the lack of enteral stimulation. Non-pharmacological management strategies for TPN-related liver disease include enteral stimulation, optimal TPN composition, and avoidance of excess carbohydrate and lipid calories. Pharmacological therapy with ursodeoxycholic acid and antibiotic therapy to reduce the risk of bacterial translocation and sepsis should be considered. Early referral for transplantation should be considered in patients with evidence of portal hypertension. This review focuses on the clinical aspects, pathogenesis, and management strategies of parenteral nutrition-related liver disease in adult patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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