Climate and hydrological changes in the northeastern United States: recent trends and implications for forested and aquatic ecosystemsThis article is one of a selection of papers from NE Forests 2100: A Synthesis of Climate Change Impacts on Forests of the Northeastern US and Eastern Canada.
Notice bibliographique
Résumé
We review twentieth century and projected twenty-first century changes in climatic and hydrologic conditions in the northeastern United States and the implications of these changes for forest ecosystems. Climate warming and increases in precipitation and associated changes in snow and hydrologic regimes have been observed over the last century, with the most pronounced changes occurring since 1970. Trends in specific climatic and hydrologic variables differ in their responses spatially (e.g., coastal vs. inland) and temporally (e.g., spring vs. summer). Trends can differ depending on the period of record analyzed, hinting at the role of decadal-scale climatic variation that is superimposed over the longer-term trend. Model predictions indicate that continued increases in temperature and precipitation across the northeastern United States can be expected over the next century. Ongoing increases in growing season length (earlier spring and later autumn) will most likely increase evapotranspiration and frequency of drought. In turn, an increase in the frequency of drought will likely increase the risk of fire and negatively impact forest productivity, maple syrup production, and the intensity of autumn foliage coloration. Climate and hydrologic changes could have profound effects on forest structure, composition, and ecological functioning in response to the changes discussed here and as described in related articles in this issue of the Journal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».