MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145546535 · doi:10.1517/17460441.2014.891580

The discovery and development of perampanel for the treatment of epilepsy

2014· review· en· W2145546535 sur OpenAlexaboutno aff
Takahisa Hanada

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Discovery · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerampanelEpilepsyAMPA receptorMedicinePharmacologyNeurosciencePsychologyGlutamate receptorReceptorPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Perampanel is a novel AMPA receptor antagonist, approved in over 35 countries as an adjunctive therapy for the treatment of partial-onset seizures with or without secondarily generalized seizures in patients with epilepsy aged 12 years and older (18 years and older in Canada). These countries include the members of the European Union, the USA, Canada and Switzerland. The AMPA receptor antagonist, perampanel, is the first approved antiepileptic drug to inhibit excitation of postsynaptic membranes through the selective inhibition of glutamate receptors. AREAS COVERED: This drug discovery case history focuses on the discovery and profiling of perampanel. It analyzes the pharmacological, behavioral and molecular mechanisms of perampanel and how they contribute to the therapeutic benefits of the drug. The article is based on the data reported in published preclinical and clinical studies, product labels and poster presentations. EXPERT OPINION: Preclinical studies of perampanel have identified its broad-spectrum antiseizure effects in acute seizure models, with a narrow therapeutic index in the rotarod test similar to other AMPA receptor antagonists. This narrow therapeutic index is a potential problem for AMPA receptor antagonists. However, the discovery that perampanel has a very long half-life in humans, with gradual accumulation in plasma, could contribute to the development of tolerance. This, coupled with the identification of an optimal dosing strategy for individual patients, may help to maximize the utility of perampanel in the treatment of epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExpert Opinion on Drug DiscoveryMême sujetEpilepsy research and treatmentTravaux en français237 207