Mating systems in cooperative breeders: the roles of resource dispersion and conflict mitigation
Notice bibliographique
Résumé
Within animal societies, the ecological and social underpinnings of mating system variation can be related to resource dispersion, sexual conflict between breeders, and the effects of non-breeders. Here, we conducted a broad-scale investigation into the evolution of mating systems in the cooperatively breeding cichlid, Neolamprologus pulcher, a species that exhibits both monogamy and polygyny within populations. Using long-term field data, we showed that polygynous groups were more spatially clustered and held by larger competitively superior males than were monogamous groups, supporting the role of resource dispersion. To explore the role of sexual conflict, we forced polygynous males to become experimentally monogamous (EM) in the field. EM males spent more time on their remaining territory than naturally polygynous males but otherwise did not change behaviorally or physiologically. Females mated to EM males performed more submissive acts, and in a forced choice experiment, females did not preferentially associate with the larger of two unmated males. Females may therefore incur an unexpected cost from mating monogamously with a large and competitively superior male, a cost that mitigates sexual conflict over the mating system. Helpers were more closely related in monogamous groups but did not behave differently under monogamy or polygyny. Helpers therefore seem neither to be affected by nor affect the mating system of breeders. Our results demonstrate the roles of resource availability and conflict mitigation in determining the mating system, and highlight the importance of experimental manipulation for revealing hidden costs of hypothetical mating patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».