Endoplasmic Reticulum Stress and Glycogen Synthase Kinase-3β Activation in Apolipoprotein E–Deficient Mouse Models of Accelerated Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to examine the role of endoplasmic reticulum (ER) stress signaling and the contribution of glycogen synthase kinase (GSK)-3β activation in hyperglycemic, hyperhomocysteinemic, and high-fat-fed apolipoprotein E-deficient (apoE(-/-)) mouse models of accelerated atherosclerosis. METHODS AND RESULTS: Female apoE(-/-) mice received multiple low-dose injections of streptozotocin (40 μg/kg) to induce hyperglycemia, methionine-supplemented drinking water (0.5% wt/vol) to induce hyperhomocysteinemia, or a high-fat (21% milk fat+0.2% cholesterol) diet to induce relative dyslipidemia. A subset of mice from each group was supplemented with sodium valproate (625 mg/kg), a compound with GSK3 inhibitory activity. At 15 and 24 weeks of age, markers of ER stress, lipid accumulation, GSK3β phosphorylation, and GSK3β activity were analyzed in liver and aorta. Atherosclerotic lesions were examined and quantified. Hyperglycemia, hyperhomocysteinemia, and high-fat diet significantly enhanced GSK3β activity and also increased hepatic steatosis and atherosclerotic lesion volume compared with controls. Valproate supplementation blocked GSK3β activation and attenuated the development of atherosclerosis and the accumulation of hepatic lipids in each of the models examined. The mechanism by which GSK3β activity is regulated in these models likely involves alterations in phosphorylation at serine 9 and tyrosine 216. CONCLUSIONS: These findings support the existence of a common mechanism of accelerated atherosclerosis involving ER stress signaling through activation of GSK3β. Furthermore, our results suggest that atherosclerosis can be attenuated by modulating GSK3β phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».