Individual Nonobese Diabetic Mice Exhibit Unique Patterns of CD8+ T Cell Reactivity to Three Islet Antigens, Including the Newly Identified Widely Expressed Dystrophia Myotonica Kinase
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous autoimmune diabetes development in NOD mice requires both CD8(+) and CD4(+) T cells. Three pathogenic CD8(+) T cell populations (represented by the G9C8, 8.3, and AI4 clones) have been described. Although the Ags for G9C8 and 8.3 are known to be insulin and islet-specific glucose-6-phosphatase catalytic subunit-related protein, respectively, only mimotope peptides had previously been identified for AI4. In this study, we used peptide/MHC tetramers to detect and quantify these three pathogenic populations among beta cell-reactive T cells cultured from islets of individual NOD mice. Even within age-matched groups, each individual mouse exhibited a unique distribution of beta cell-reactive CD8(+) T cells, both in terms of the number of tetramer-staining populations and the relative proportion of each population in the islet infiltrate. Thus, the inflammatory process in each individual follows its own distinctive course. Screening of a combinatorial peptide library in positional scanning format led to the identification of a peptide derived from dystrophia myotonica kinase (DMK) that is recognized by AI4-like T cells. Importantly, the antigenic peptide is naturally processed and presented by DMK-transfected cells. DMK is a widely expressed protein that is nonetheless the target of a beta cell-specific autoimmune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».