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Enregistrement W2145732637 · doi:10.3138/rm86-3872-8942-61p4

On the Study of the Geometric Properties of Historical Cartographic Representations

2006· article· en· W2145732637 sur OpenAlexvenueno aff
Evangelos Livieratos

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisualizationInteractivityDigitizationComputer sciencePerspective (graphical)Frame (networking)GeoreferenceSchematicCartographyGeographyFrame of referenceField (mathematics)Artificial intelligenceMathematicsComputer visionPure mathematicsEngineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long but partial and still open question of the geometric and projective characteristics and properties of early cartographic representations is revisited in view of the advancements in digital analytical and visual technologies that are now offered in a “part and parcel” operational environment, allowing a level of interactivity almost unthinkable even in the recent past. In this new technology frame, the geometric study of early maps is treated analytically via a typical two-dimensional comparison with relevant modern map counterparts or georeference. By bringing in the early map with a one-to-one correspondence to its modern reference, the comparison retains all those proper transformational steps that result in the visualization of map differences and, thus, the study of the geometric and projective properties of early maps. To illustrate the proposed process, two indicative examples are treated, related to two distinct schematic typologies of early maps: (1) a georeferenced map of the Ptolemy type, and (2) a non-georeferenced early map of the portolan type. A number of results related to these examples open a perspective for new pathways in the fascinating and adventurous field of map history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0020,020
Communication savante0,0100,016
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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