Personalized medicine and antiplatelet therapy: ready for prime time?
Notice bibliographique
Résumé
The concept of personalized medicine is receiving significant attention due to the greater awareness of the influence of genes to the drug effects. Single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the DNA are the most frequent form of sequence variations in the human genome and appear to affect the efficacy and safety of many drugs. The term ‘pharmacogenetics’ was coined over 40 years ago with an ultimate goal of using the genetic makeup of an individual to predict drug response and efficacy.1–3 We are just at the beginning of a new era in personalized cardiovascular therapies. However there is little doubt that, in the near future, pharmacogenetic testing will become a valuable tool for a drug and dose selection and thus result in a more desirable benefit/risk ratio for drugs prescribed to patients. Over the past decades, the platelet has emerged as a major pathway involved in cardiovascular diseases. The platelet as a ‘drug target’ has spawned a variety of new drugs that have been shown in large-scale randomized trials to improve patient outcomes in acute coronary syndromes and following percutaneous revascularization procedures.4–6 Until recently aspirin, centred on the tromboxane pathway, was the only antiplatelet agent considered to be the gold standard for effectiveness in both primary and secondary prevention of atherothrombotic diseases.7 Although it continues to be used as the gold standard antiplatelet therapy, adenosine diphosphate (ADP) receptor antagonists and phosphodiesterase inhibitors in combination therapy appear to exert synergistic effects and provide added benefits among high-risk patients for cardiovascular disease.7,8 Nevertheless an important lesson that has emerged from number of trials is that antiplatelet potency per se does not necessarily guarantee enhanced clinical benefit or tolerability for a given patient.8–11 This may in part be due to the … *Corresponding author. Tel: +1 519 663 3553, Fax: +1 519 663 3232, Email: richard.kim{at}lhsc.on.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».