The necessity of maximum information utilization in x‐ray analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are significant discrepancies in the experimental data needed in the analysis of x‐ray spectra. Examination of the data in detail shows that they often contradict simple logic, elemental arithmetic, even parity and angular momentum conservation laws. We have identified that the main source of the problems, other than the human factor, is rooted in the signal processing electronics. We have developed a line of fully digital signal processors that not only have excellent resolution and line shape but also allow proper accounting. We achieve this by processing all events and separating them into two or more spectra where the first spectrum is the accepted or good spectrum and the second spectrum is the rejected spectrum. It is not enough to know that an event was rejected, and increment the input counter—it is necessary to know what happened and why, whether it was pure noise, a noisy or disturbed event, a true event, or any pile up combination of the above in order to account properly for true event input rate and processor dead time. The data processing methodology cannot be reliably established on the partial and fractional information offered by other approaches. The availability of all the events allows one to see the other part of the spectrum. To our surprise the total information explains many of the shortcomings and contradictions of the x‐ray database. We call this a maximum information utilization approach in signal processing. Also a fundamental parameter x‐ray fluorescence analysis program (CSX‐XRF) has been developed to utilize all the information offered by the signal processor. The fundamental parameter method is only as good as the database it uses and the description of the x‐ray fluorescence analysis system. This latter poses significant difficulties, and to ease the demand we have developed an inverse fundamental parameter program package for x‐ray tube based equipment characterization. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».