MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145914079 · doi:10.1186/1476-4598-12-101

The complexity of bladder cancer: long noncoding RNAs are on the stage

2013· review· en· W2145914079 sur OpenAlexfundno aff
Quanan Zhang, Mo Su, Guangming Lu, Jiangdong Wang

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaUniversity of Calgary
Mots-clésBiologyLong non-coding RNAComputational biologyChromatinGeneCancerBladder cancerTranscription factorGenomeFunction (biology)Regulation of gene expressionChromatin remodelingGeneticsRNABioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian genome encodes thousands of long noncoding RNAs (lncRNAs) and it is increasingly clear that lncRNAs are key regulators of cellular function and development. Gain and/or loss of function studies in cell culture indicate that lncRNAs can regulate gene transcription indirectly through the targeting and recruitment of chromatin-modifying complexes as well as directly at the transcriptional or posttranscriptional levels. LncRNA biology is attracting great attention in cancer research because dysregulated lncRNAs occur in a variety of cancers, placing lncRNAs on the stage of cancer genome research. We briefly describe the latest lncRNA biology and discuss the oncogenic lncRNAs involved in core pathways in bladder cancer and the application of lncRNAs to its diagnosis and targeted treatment. LncRNAs are becoming essential components of the gene regulatory circuitry in the complexity of bladder cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular CancerMême sujetCancer-related molecular mechanisms researchTravaux en français237 207