The muscle-specific microRNAs <i>miR-1</i> and <i>miR-133</i> produce opposing effects on apoptosis by targeting HSP60, HSP70 and caspase-9 in cardiomyocytes
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
The microRNAs miR-1 and miR-133 are preferentially expressed in cardiac and skeletal muscles and have been shown to regulate differentiation and proliferation of these cells. We report here a novel aspect of cellular function of miR-1 and miR-133 regulation of cardiomyocyte apoptosis. miR-1 and miR-133 produced opposing effects on apoptosis, induced by oxidative stress in H9c2 rat ventricular cells, with miR-1 being pro-apoptotic and miR-133 being anti-apoptotic. miR-1 level was significantly increased in response to oxidative stress. We identified single target sites for miR-1 only, in the 3'-untranslated regions of the HSP60 and HSP70 genes, and multiple putative target sites for miR-133 throughout the sequence of the caspase-9 gene. miR-1 reduced the levels of HSP60 and HSP70 proteins without changing their transcript levels, whereas miR-133 did not affect HSP60 and HSP70 expression at all. By contrast, miR-133 repressed caspase-9 expression at both the protein and mRNA levels. The post-transcriptional repression of HSP60 and HSP70 and caspase-9 was further confirmed by luciferase reporter experiments. Our results indicate that miR-1 and miR-133 are involved in regulating cell fate with increased miR-1 and/or decreased miR-133 levels favoring apoptosis and decreased miR-1 and/or miR-133 levels favoring survival. Post-transcriptional repression of HSP60 and HSP70 by miR-1 and of caspase-9 by miR-133 contributes significantly to their opposing actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».