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Enregistrement W2145952098 · doi:10.1080/10731190500289909

Poly-L-Lactide Surfaces Subjected to Long-Term Cell Cultures. Cell Proliferation and Polymer Degradation

2005· article· en· W2145952098 sur OpenAlexaff
Marie-France Guidoin, Robert Guidoin, Patrick Frayssinet, A.P. Legrand, T.V. How

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallinityDifferential scanning calorimetryMaterials scienceDegradation (telecommunications)PolymerComposite materialCell cultureGrowth rateChemical engineeringBiophysicsBiomedical engineeringBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short term cell cultures are usually grown in contact with biomaterials to assess cytocompatibility. Depending on the rate of material degradation or corrosion, the time of culture can be a key-point in the method which, if too short, may not show any effect of the released material on the cells. A long term culture was therefore carried out with L929 fibroblast cells in contact with PLLA/PDLA samples for up to eight months. The degradation was measured in terms of shear-strength properties, intrinsic viscosity of the material and its cristallinity. The effect of the material on the cells was evaluated by measuring the growth rate of the cells. A significant decrease in the shear strength of the material was measured after three months. The rate of modification of the intrinsic viscosity was regular and decreased progressively throughout the culture period. Differential scanning calorimetry showed that the samples were initially essentially amorphous and that contact with the cell culture and its medium did not change its crystallinity level. The growth rate of the cells was not modified by the presence of the material when compared to the control. This study showed this material to be cytocompatible for a long period of time, even after detection of modifications of its physico-chemical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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