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Enregistrement W2145975749 · doi:10.1139/f07-151

Retention, breakdown, and biological utilisation of deciduous tree leaves in an estuarine tidal flat of southwestern British Columbia, Canada

2008· article· en· W2145975749 sur OpenAlexafffundvenueabout
Takashi Sakamaki, John S. Richardson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntertidal zoneDeciduousInvertebrateBenthic zoneEstuaryEnvironmental scienceBiologyBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an estuarine mudflat connected to a mountainous stream, coarse leaf material from deciduous trees was examined for its utilisation by invertebrates, retention, and breakdown rate. Leaves from the stream were deposited in the upper intertidal parts near the stream mouth. Their standing stocks were high in fall (~23.8 g AFDM·m –2 ) and mostly disappeared by spring. Breakdown rates of red alder leaf packs were higher at subtidal and lower intertidal stations (k = 0.013–0.027·day –1 ) than at stream channel and upper intertidal stations (k = 0.006–0.009·day –1 ). Longer contact of leaves with relatively warmer seawater may have enhanced leaf breakdown by microbial activities. In the upper intertidal stations, the decrease in the amount of deposited leaves from fall to spring (k = 0.023–0.039·day –1 ) was faster than leaf breakdown in the leaf packs, thus physical export was probably significant in the decrease in deposited leaves. Meanwhile, amphipods dominated the invertebrates colonising leaf packs. The invertebrate densities did not significantly differ between natural and polyester leaf packs, suggesting contribution of leaves as a microhabitat rather than a food source. The carbon and nitrogen stable isotope signatures of amphipods indicated that benthic microalgae were their primary food source regardless of natural or artificial leaf packs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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