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Enregistrement W2145991395 · doi:10.1109/tcpmt.2010.2099750

Passivity Verification of Delayed Rational Function Based Macromodels of Tabulated Networks Characterized by Scattering Parameters

2011· article· en· W2145991395 sur OpenAlex
Andrew Charest, M. Nakhla, Ramachandra Achar, D. Saraswat

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassivityMathematical proofEigenvalues and eigenvectorsRational functionApplied mathematicsFunction (biology)ScatteringHamiltonian (control theory)MathematicsScattering parametersControl theory (sociology)Mathematical analysisComputer scienceMathematical optimizationPhysicsEngineeringGeometryQuantum mechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a generalized theory for passivity verification of delayed rational function (DRF) macromodels representing electrically long networks that are characterized by multiport tabulated scattering parameters is presented. In the proposed approach, passivity verification of DRF macromodels is formulated as a quasi-periodic frequency-dependent generalized eigenvalue problem, using which, the necessary search region for passivity violations is reduced to just a single period along the imaginary axis. Necessary theoretical foundations and the related proofs are developed. Further, a computationally more efficient method based on half-Hamiltonian size frequency-dependent generalized eigenvalue problem is developed. Numerical validations for both the full-size and half-size formulations are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle