Comprehensive Analysis of Bacterial Risk Factors for the Development of Guillain‐Barré Syndrome after<i>Campylobacter jejuni</i>Enteritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guillain-Barre syndrome (GBS), a postinfectious autoimmune-mediated neuropathy, is a serious complication after Campylobacter jejuni enteritis. METHODS: To investigate the bacterial risk factors for developing GBS, genotypes, serotypes, and ganglioside mimics on lipo-oligosaccharide (LOS) were analyzed in C. jejuni strains from Japanese patients. RESULTS: Strains from patients with GBS had LOS biosynthesis locus class A more frequently (72/106; 68%) than did strains from patients with enteritis (17/103; 17%). Class A strains predominantly were serotype HS:19 and had the cstII (Thr51) genotype; the latter is responsible for biosynthesis of GM1-like and GD1a-like LOSs. Both anti-GM1 and anti-GD1a monoclonal antibodies regularly bound to class A LOSs, whereas no or either antibody bound to other LOS locus classes. Mass-spectrometric analysis showed that a class A strain carried GD1a-like LOS as well as GM1-like LOS. Logistic regression analysis showed that serotype HS:19 and the class A locus were predictive of the development of GBS. CONCLUSIONS: The high frequency of the class A locus in GBS-associated strains, which was recently reported in Europe, provides the first GBS-related C. jejuni characteristic that is common to strains from Asia and Europe. The class A locus and serotype HS:19 seem to be linked to cstII polymorphism, resulting in promotion of both GM1-like and GD1a-like structure synthesis on LOS and, consequently, an increase in the risk of producing antiganglioside autoantibodies and developing GBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».