MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145993991 · doi:10.1109/ccece.2007.10

Thick SU-8 and PDMS Three-Dimensional Enclosed Channels for Free-Standing Polymer Microfluidic Systems

2007· article· en· W2145993991 sur OpenAlexafffund
Stephanie Westwood, Seema Jaffer, Olha A. Lui, Bonnie L. Gray

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésMicrochannelMicrofluidicsFabricationMaterials sciencePhotoresistPolymerPressure dropDrop (telecommunication)OptoelectronicsLayer (electronics)PolydimethylsiloxaneNanotechnologyComposite materialMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design, simulation, and fabrication of polymer 3D enclosed free-standing microchannels. These microchannels are designed to be combined with polymer interconnects for the eventual realization of modularly connected polymer microfluidic systems. Microchannels with a width of 200 mum, depth of 200 mum, and a channel length of 8400 mum were simulated using ANSYS CFD Flotran. Preliminary simulations with an input velocity of 0.02 m/s yielded an expected pressure drop along the microchannel of 52 Pa. PDMS and SU-8 microchannels were fabricated ranging in thicknesses from 200 mum to 300 mum, and a sacrificial process using thick photoresist (SC 1827) and structural SU-8 (SU-8 100) was developed for releasing the SU-8 enclosure layer. In addition, 200 mum to 300 mum thick SU-8 molds were employed for PDMS (Sylgard 184) processing. After bonding, the fabrication resulted in freestanding microchips in SU-8 or PDMS with enclosed microchannels that are compatible with microfluidic polymer interconnect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMicrofluidic and Capillary Electrophoresis ApplicationsTravaux en français237 207