You Go This Way and I’ll Go That Way: Developmental Changes in Infants’ Detection of Correlations among Static and Dynamic Features in Motion Events
Notice bibliographique
Résumé
Four experiments utilizing the habituation procedure examined 10- to 18-month-olds' ability to detect and encode correlations among features in a motion event (N = 136). Infants were habituated to two events in which objects-with distinct parts and a distinct body-moved across a screen along a rectilinear or curvilinear motion path. Infants were then tested with one familiar event and three events in which one feature of the object (parts, body, or motion path) was presented in a novel combination with the other features. The results of the experiments revealed that 10-month-olds process independently static features in an event, but do not process correlations among dynamic features; whereas 14-month-olds detect the correlation between an object's parts and its motion trajectory, but only when the movement of parts is correlated with the motion of the object. Further, the data show that 18-month-olds detect correlations between all three features when the parts of the object move, but they detect only the relation between parts and motion path when the parts do not move. It is proposed that infants develop representations for the static and dynamic properties of objects through a sensitive perceptual system that detects individual features, whole objects, and movement properties, and a domain-general associative learning mechanism that encodes independent features and correlations among features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».