The Prohormone Convertase Enzyme 2 (PC2) Is Essential for Processing Pro-Islet Amyloid Polypeptide at the NH2-Terminal Cleavage Site
Notice bibliographique
Résumé
Impaired processing of pro-islet amyloid polypeptide (proIAPP), the precursor of the beta-cell peptide islet amyloid polypeptide (IAPP) (amylin), has been implicated in islet amyloid formation in type 2 diabetes. The prohormone convertase enzymes PC3 (also known as PC1) and PC2 are localized to beta-cell secretory granules with proIAPP and proinsulin and are responsible for proinsulin processing. To determine whether PC2 might be essential for proIAPP processing, we performed Western blot analysis of freshly isolated islets from normal mice and mice lacking active PC2. As expected, the primary species of IAPP immunoreactivity in islets from wild-type mice was fully processed (4-kDa) IAPP, with only small amounts of the 8-kDa precursor (unprocessed proIAPP) present. Islets from heterozygous PC2 null mice were identical to wild-type animals, suggesting that half the normal complement of PC2 is sufficient for normal proIAPP processing. By contrast, in islets from homozygous PC2 null mice, the predominant IAPP-immunoreactive form was of intermediate size (approximately 6 kDa), with no detectable mature IAPP and slightly elevated amounts of the 8-kDa precursor form present. Thus, in the absence of PC2, proIAPP processing appears to be blocked at the level of a proIAPP conversion intermediate. Immunofluorescence of pancreas sections and immunoblotting using antisera raised to the NH2- and COOH-terminal flanking regions of mouse proIAPP demonstrated that the 6-kDa intermediate form was an NH2-terminally extended proIAPP conversion intermediate (processed only at the COOH-terminus). These data indicate that PC2 is essential for processing of proIAPP at the NH2-terminal cleavage site in vivo and that PC3 is likely only capable of processing proIAPP at the COOH-terminal cleavage site.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».