Influence of alternative management methods on the economics of flax production in the Black Soil Zone
Notice bibliographique
Résumé
Studies were conducted at two locations on two Orthic Black Chernozemic soils over 4 yr to evaluate the economic effects of tillage system, preceding crop, phosphorus (P) fertilization of the preceding crop, and P fertilizer application on flax (Linum usitatissimum L.) production. Canola (Brassica napus L.), a non-mycorrhizal crop, and spring wheat (Triticum aestivum L.), a mycorrhizal crop, were grown as the preceding crops under conventional (CT) and reduced tillage (RT) systems, with 0, 11 and 22 kg P ha -1 applied as monoammonium phosphate (MAP). The following year, flax was planted with application of 0 or 11 kg P ha -1 as MAP side-banded at seeding. Tillage method had no impact on the net revenue of wheat or canola at either location when averaged over the 2 yr of study. Net revenue of flax was higher ($32 ha -1 to $95 ha -1 ) when preceded by wheat compared to canola regardless of tillage system or location. Net revenue averaged across the complete crop sequences was higher ($36 ha -1 to $62 ha -1 ) under RT than CT. Lower net revenue variability was also associated with use of RT management, and when wheat was the preceding crop. Changes in commodity prices and input costs had little effect on the relative rankings of the treatments. Flax production with wheat as a preceding crop together with RT and lesser use of P application was the most economical treatment under current input and output prices. Key words: Preceding crops, tillage, p fertilizer, net revenue
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».