Mechanism of transcriptional regulation of LRP16 gene expression by 17-β estradiol in MCF-7 human breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
LRP16 gene expression is induced by 17-betaestradiol (E2) via estrogen receptor alpha (ERalpha) in MCF-7 human breast cancer cells. A previous study also demonstrated that ectopic expression of LRP16 gene promoted MCF-7 cell proliferation. To explore the mechanism of hormone-induced LRP16 gene expression, the LRP16 gene promoter region (-2600 to -24 bp upstream of the LRP16 gene translation starting site) was analyzed in the present study by using different 5'-truncated constructs, and a luciferase reporter. The 5'-flanking sequence of -676 to -24 bp (pGL3-S5) was found to be E2-responsive. After exchange of the fragment from -213 to -24 bp with the TK gene proximal promoter region in pGL3-S5, E2 still induced reporter gene activity in MCF-7 and HeLa cells. Sequence analysis showed that the pGL3-S6 (-676 to -214) sequence contains two motifs that may contribute to E2-induced transactivation; namely, an estrogen-responsive element (ERE) half-site/Sp1 at -246 to -227 bp and an E-box site at -225 to -219 bp. Further deletion and mutation analysis of these two motifs indicated that both the 1/2 ERE and Sp1 binding sites were required for E2 action, while E-box deletion did not affect the luciferase activity in MCF-7 and HeLa cells. The results of gel mobility shift and chromatin immunoprecipitation assays confirmed that both ERalphaand Sp1 were required for hormone-induced transactivation, which involved both ERalphaand Sp1 directly binding to DNA. Taken together, these findings suggest that ERalphaand Sp1 play a role in activation of the human LRP16 gene promoter.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».