Mouse and human phenotypes indicate a critical conserved role for ERK2 signaling in neural crest development
Notice bibliographique
Résumé
Disrupted ERK1/2 (MAPK3/MAPK1) MAPK signaling has been associated with several developmental syndromes in humans; however, mutations in ERK1 or ERK2 have not been described. We demonstrate haplo-insufficient ERK2 expression in patients with a novel approximately 1 Mb micro-deletion in distal 22q11.2, a region that includes ERK2. These patients exhibit conotruncal and craniofacial anomalies that arise from perturbation of neural crest development and exhibit defects comparable to the DiGeorge syndrome spectrum. Remarkably, these defects are replicated in mice by conditional inactivation of ERK2 in the developing neural crest. Inactivation of upstream elements of the ERK cascade (B-Raf and C-Raf, MEK1 and MEK2) or a downstream effector, the transcription factor serum response factor resulted in analogous developmental defects. Our findings demonstrate that mammalian neural crest development is critically dependent on a RAF/MEK/ERK/serum response factor signaling pathway and suggest that the craniofacial and cardiac outflow tract defects observed in patients with a distal 22q11.2 micro-deletion are explained by deficiencies in neural crest autonomous ERK2 signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».