Does The Gender Of The Manager Affect Who He/She Networks With?
Notice bibliographique
Résumé
<p class="MsoBlockText" style="margin: 0in 34.2pt 0pt 0.5in;"><span style="font-style: normal;"><span style="font-size: x-small;"><span style="font-family: Times New Roman;">Based on a sample of 72 managers from Hong-Kong and1032 associates identified by these managers, the results show that female managers network with other females for expressive support but when seeking instrumental contents, they network with male associates.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>We also found that females are less likely to approach female associates they have strong ties with but are more likely to approach similarly ranked colleagues.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp;&nbsp; </span>They are also unlikely to approach higher ranked female colleagues to network on instrumental contents.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>Taken together, these results imply that for female managers seeking instrumental support, they should focus on peer-relationships with other females as well as on male associates with whom they have strong ties with. From a stakeholder&rsquo;s point view, more attention should be paid to designing and implementing social policies and integrating a gender perspective into all public policies. This calls for setting up an integrated network of structure, mechanism and processes designed to arouse more gender-awareness, increase the number of women in decision-making role, facilitate the formulate of gender-sensitive policies and programs. Long-term strategies should be developed to build up women through personal growth process, promote integration and equality in the workplace.</span></span></span></p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».