The spatial influence of <i>Pseudotsuga menziesii</i> retention trees on ectomycorrhiza diversity
Notice bibliographique
Résumé
Living retention trees are being used in managed forests to promote a variety of values, including the maintenance of biological diversity. Federal forest plans for the northwestern USA include guidelines that require the retention of a minimum of 15% basal area in harvest units, with the goal of facilitating the development of late-seral stand structure, which is an important habitat element for old-growth forest-dependent species. However, effective levels and patterns of green-tree retention are unknown. We present results of a treatment consisting of 15% basal area, evenly dispersed retention (15%D). We quantified changes in the ectomycorrhiza (EM) community after the 15%D treatment, both near and away from retention trees. Pretreatment samples were obtained between 1 and 24 months before tree harvest. Post-treatment samples were collected within 14–25 months of harvest. In areas 8–25 m from retention trees, there was a 50% decline in the number of EM types per soil core from before to after treatment. Soil cores taken >5 m from retention trees exhibited a shift in EM community structure. EM-type richness was positively correlated with fine-root-tip density. We demonstrate the potential for retention trees to act as refugia for recolonization of newly established seedlings by ectomycorrhizal fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».