In vivo apoptosis of diabetogenic T cells in NOD mice by IFN- /TNF-
Notice bibliographique
Résumé
Immunization with mycobacterial preparation such as Bacille Calmette-Guerin (BCG) or complete Freund's adjuvant (CFA) prevents the onset and recurrence of type 1 diabetes in non-obese diabetic (NOD) mice. In this study, we explored the mechanism underlying the down-regulation of diabetogenic T cells by BCG treatment. We found that the potential of splenocytes from BCG-immunized diabetic NOD mice to adoptively transfer diabetes was significantly impaired. BCG immunization sequentially induced the production of TNF-alpha, IFN-gamma and IL-4 by splenocytes, increased the expression of Fas(high) (Apo-1/CD95), Fas ligand (FasL, CD95L) and TNF receptor (TNFR) on T cells leading to T cell apoptosis. The primary role of IFN-gamma and TNF-alpha in BCG-immunotherapy was demonstrated by (i) reversing the immune regulatory effect of BCG by in vivo treatment with neutralizing anti-cytokine antibodies, (ii) inducing effect similar to BCG by treatment with these cytokines. We show that Fas and TNF are two pathways in BCG-induced apoptosis of diabetogenic T cells, since in vitro blocking FasL or TNFR1 with antibody reduced T cell apoptosis and increased T cell proliferative response. In addition, TNF-alpha and agonistic anti-Fas antibody had a synergistic effect on the in vitro apoptosis of diabetogenic T cells. Our results suggest that BCG down-regulates destructive autoimmunity by TNF-alpha/IFN-gamma-induced apoptosis of diabetogenic T cells through both Fas and TNF pathways. These studies provide a novel mechanism for blocking disease recurrence and immune modulating effect of BCG immunization in type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».