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Enregistrement W2146220287 · doi:10.1177/0021998314568168

Curved fiber paths optimization of a composite cylindrical shell via Kriging-based approach

2015· article· en· W2146220287 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Multi-Objective Optimization Algorithms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite laminatesSequential quadratic programmingFinite element methodCurvilinear coordinatesFiberShell (structure)BucklingFlexibility (engineering)MaximizationMinificationDisplacement (psychology)Structural engineeringKrigingOptimal designQuadratic programmingComposite numberComputer scienceComposite materialMathematical optimizationMathematicsGeometryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While conventional design and manufacturing techniques of fiber-reinforced laminates keep the fiber orientation angle constant within a layer, automated tow-placement technology allows fabricating laminates with curved fibers. This offers more flexibility to tailor the mechanical properties and improve the performance of laminated structures. Exploiting this flexibility requires an efficient method for finding optimal or near-optimal fiber configurations. In this paper, laminated cylindrical shells are studied. Curvilinear variations for the fiber orientations are adopted in the circumferential and longitudinal directions. The computational burden, typical in numerical optimization of complex structures, is reduced using a Kriging model, which substitutes for direct finite element simulation. A sequential quadratic programming algorithm is employed as local optimizer, coupled with a restart strategy to search for the global optimum in the entire design space. Some numerical cases are presented: the maximization of the fundamental frequency of the shell considering different boundary conditions and the minimization of the maximum displacement with a constraint on the buckling load.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle