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Enregistrement W2146233726 · doi:10.1111/hir.12082

Information needs of public health students

2014· article· en· W2146233726 sur OpenAlexafffund
Mê‐Linh Lê

Notice bibliographique

RevueHealth Information & Libraries Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésInformation needsMultidisciplinary approachPublic healthMedical educationNeeds assessmentSubject (documents)Point (geometry)Health informationComputer scienceKnowledge managementMedicinePublic relationsHealth careWorld Wide WebNursingSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The number of public health degrees and programmes is growing rapidly. This means that a diverse and multidisciplinary group of students are in need of expert library services to navigate the complicated world of public health information. OBJECTIVE: To better understand the information needs of public health students, a group that has not previously been studied in the information needs literature. METHODS: An online survey. RESULTS: Of the 153 students, 38 responded (25% response rate). Their responses indicated a strong need for more tailored library instruction sessions at the point of need as opposed to general stand-alone sessions offered at the beginning of a term. It was also found that many students were unaware of public health specific resources available that could greatly aid them in their information needs. Suggestions were made on how to improve the library subject guide, specifically in the areas of more instructions related to locating hard to find resources (e.g. statistics, grey literature), and direct linking to resources (e.g. databases and relevant articles). CONCLUSION: The information needs of public health students are diverse and complex. It is imperative that the library has a solid understanding of their needs and is able to offer them targeted and relevant library services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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