Study on the Moderating Effect of the Employee Psychological Empowerment on the Enterprise Employee Turnover Tendency: Taking Small and Middle Enterprises in Jinan as the Example
Notice bibliographique
Résumé
In the knowledge economy, the competition among enterprises is the competition about talents in the final analysis, and the intelligence capital becomes the key to build the core competitive advantage of enterprise. However, the abnormal turnover of employee will not only waste the human capital investment of enterprise, but also make against the implementation of the enterprise strategy and the construction of the culture. Based on the Price-Mueller (2000) model, this article adopts the definitions of the control variable, the structured variable, and the environment variable about employee turnover tendency, and creatively introduces the “employee psychological empowerment” as the Moderating variable to design and survey the questionnaire, and uses SPSS to regress in a stepwise way. The test result of the structure model by the empirical research shows that the fair allocation, the promotion opportunity, the monotonous work, the social internal support, and the exterior work chance are main factors to influence the employee turnover tendency, and the employee psychological empowerment could adjust enterprise employees’ turnover tendency. Finally, this article suggests that enterprises should harmonize the relationship between the leader’s authorization behavior and the employee’s psychological empowerment to create healthy enterprise culture and promote effective talent encouragement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».