c-Ski, Smurf2, and Arkadia as regulators of TGF-β signaling: new targets for managing myofibroblast function and cardiac fibrosisThis article is one of a selection of papers published in a special issue celebrating the 125th anniversary of the Faculty of Medicine at the University of Manitoba.
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies demonstrate the critical role of the extracellular matrix in the organization of parenchymal cells in the heart. Thus, an understanding of the modes of regulation of matrix production by cardiac myofibroblasts is essential. Transforming growth factor beta (TGF-beta) signaling is transduced through the canonical Smad pathway, and the involvement of this pathway in matrix synthesis and other processes requires precise control. Inhibition of Smad signaling may be achieved at the receptor level through the targeting of the TGF-beta type I receptors with an inhibitory Smad7/Smurf2 complex, or at the transcriptional level through c-Ski/receptor-Smad/co-mediator Smad4 interactions. Conversely, Arkadia protein intensifies TGF-beta-induced effects by marking c-Ski and inhibitory Smad7 for destruction. The study of these TGF-beta mediators is essential for future treatment of fibrotic disease, and this review highlights recent relevant findings that may impact our understanding of cardiac fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».