Interfacing a Tetraphenylethene Derivative and a Smart Hydrogel for Temperature-Dependent Photoluminescence with Sensitive Thermoresponse
Notice bibliographique
Résumé
We report, for the first time, the design and synthesis of thermoresponsive (TR) photoluminescent (PL) hydrogel nanoparticles, with a core consisting of poly[styrene-co-(N-isopropylacrylamide)] (PS-co-PNIPAM) and a PNIPAM-co-PAA shell. PAA represents polyacrylic acid which interacts with our emitting molecule 1,2-bis[4-(2-triethylammonioethoxy)phenyl]-1,2-diphenylethene dibromide (d-TPE). The electrostatic interaction between each water-soluble d-TPE molecule and two AA repeat units activates these d-TPE molecules to exhibit strong PL. Our d-TPE doped PS-co-PNIPAM/PNIPAM-co-PAA particles in water display remarkable TR PL: the emission intensity decreased in the course of heating from 2 to 80 °C and recovered during cooling from 80 to 2 °C. Such linear, reversible, and sensitive TR PL is achieved by the use of both PAA and PNIPAM as the shell polymeric chain and by careful optimization of the d-TPE to AA feed molar ratio. Thus, the emission of the d-TPE molecule is affected sensitively by temperature. In addition to such an exceptionally temperature-dependent PL, the presence of CrO4(2-) resulted in the decrease of the emission intensity, which was also temperature-dependent. The present study provides a unified conceptual methodology to engineer functional water-dispersible hydrogel nanoparticles that are stimuli-responsive with the potential to advance various PL-based applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».