Effects of a recent wildfire and clearcuts on ground-dwelling boreal forest spider assemblages
Notice bibliographique
Résumé
Ground-dwelling spider (Araneae) assemblages were compared between recent clearcuts and burned black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) forests. Spiders were sampled using pitfall traps placed in 6 recently burned sites, 6 recently clear-cut sites, and 6 undisturbed sites in eastern Quebec, Canada. A total of 2935 individuals from 95 spider species were identified. Catch rates for hunting spiders were significantly higher in the clear-cut stands than in the burned stands, but between-stand species turnover of hunting spiders was twice as high in the burned stands as in the clear-cut stands. Web-building spiders had similar catch rates in the three stand types, but had the highest species turnover and gamma diversity in the undisturbed sites. Correspondence analysis showed that the composition of the spider assemblages varied among the three types of stands. Spider assemblages found in clearcuts were associated with environmental variables reflecting dry, open, disturbed forest floor, while assemblages found in burned stands were correlated with high percentages of shrub cover and dried mosslichen substrate and deeper litter. We conclude that ground-living spider assemblages in boreal forest respond very differently to clearcuts and fires and we suggest modifications to present forestry practices to create disturbances that are more similar to wildfires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».