Associations of vitamin D pathway genes with circulating 25-hydroxyvitamin-D, 1,25-dihydroxyvitamin-D, and prostate cancer: a nested case–control study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vitamin D pathway single nucleotide polymorphisms (SNPs) are potentially useful proxies for investigating whether circulating vitamin D metabolites [total 25-hydroxyvitamin-D, 25(OH)D; 1,25-dihydroxyvitamin, 1,25(OH)2D] are causally related to prostate cancer. We investigated associations of sixteen SNPs across seven genes with prostate-specific antigen-detected prostate cancer. METHODS: In a nested case-control study (within the ProtecT trial), we estimated odds ratios and 95 % confidence intervals (CIs) quantifying associations between SNPs and prostate cancer. Subgroup analyses investigated whether associations were stronger in men who had high/low sun exposure [a proxy for 25(OH)D]. We quantified associations of SNPs with stage (T1-T2/T3-T4) and grade (<7/≥7). Multiple variant scores included SNPs encoding proteins involved in 25(OH)D synthesis and metabolism. RESULTS: We included 1,275 prostate cancer cases (141 locally advanced, 385 high grades) and 2,062 healthy controls. Vitamin D-binding protein SNPs were associated with prostate cancer (rs4588-A: OR 1.20, CI 1.01, 1.41, p = 0.04; rs7041-T: OR 1.19, CI 1.02, 1.38, p = 0.03). Low 25(OH)D metabolism score was associated with high (vs low) grade (OR 0.76, CI 0.63, 0.93, p = 0.01); there was a similar association of its component variants: rs6013897-A in CYP24A1 (OR 0.78, CI 0.60, 1.01, p = 0.06) and rs10877012-T in CYP27B1 (OR 0.80, CI 0.63, 1.02, p = 0.07). There was no evidence that associations differed by level of sun exposure. CONCLUSION: We found some evidence that vitamin D pathway SNPs were associated with prostate cancer risk and grade, but not stage. There was no evidence of an association in men with deficient vitamin D (measured by having low sun exposure).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».