Associations of vitamin D pathway genes with circulating 25-hydroxyvitamin-D, 1,25-dihydroxyvitamin-D, and prostate cancer: a nested case–control study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Vitamin D pathway single nucleotide polymorphisms (SNPs) are potentially useful proxies for investigating whether circulating vitamin D metabolites [total 25-hydroxyvitamin-D, 25(OH)D; 1,25-dihydroxyvitamin, 1,25(OH)2D] are causally related to prostate cancer. We investigated associations of sixteen SNPs across seven genes with prostate-specific antigen-detected prostate cancer. METHODS: In a nested case-control study (within the ProtecT trial), we estimated odds ratios and 95 % confidence intervals (CIs) quantifying associations between SNPs and prostate cancer. Subgroup analyses investigated whether associations were stronger in men who had high/low sun exposure [a proxy for 25(OH)D]. We quantified associations of SNPs with stage (T1-T2/T3-T4) and grade (<7/≥7). Multiple variant scores included SNPs encoding proteins involved in 25(OH)D synthesis and metabolism. RESULTS: We included 1,275 prostate cancer cases (141 locally advanced, 385 high grades) and 2,062 healthy controls. Vitamin D-binding protein SNPs were associated with prostate cancer (rs4588-A: OR 1.20, CI 1.01, 1.41, p = 0.04; rs7041-T: OR 1.19, CI 1.02, 1.38, p = 0.03). Low 25(OH)D metabolism score was associated with high (vs low) grade (OR 0.76, CI 0.63, 0.93, p = 0.01); there was a similar association of its component variants: rs6013897-A in CYP24A1 (OR 0.78, CI 0.60, 1.01, p = 0.06) and rs10877012-T in CYP27B1 (OR 0.80, CI 0.63, 1.02, p = 0.07). There was no evidence that associations differed by level of sun exposure. CONCLUSION: We found some evidence that vitamin D pathway SNPs were associated with prostate cancer risk and grade, but not stage. There was no evidence of an association in men with deficient vitamin D (measured by having low sun exposure).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».