TNF Receptor 1 Mediates Dendritic Cell Maturation and CD8 T Cell Response through Two Distinct Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
TNF-α and its two receptors (TNFR1 and 2) are known to stimulate dendritic cell (DC) maturation and T cell response. However, the specific receptor and mechanisms involved in vivo are still controversial. In this study, we show that in response to an attenuated mouse hepatitis virus infection, DCs fail to mobilize and up-regulate CD40, CD80, CD86, and MHC class I in TNFR1(-/-) mice as compared with the wild-type and TNFR2(-/-) mice. Correspondingly, virus-specific CD8 T cell response was dramatically diminished in TNFR1(-/-) mice. Adoptive transfer of TNFR1-expressing DCs into TNFR1(-/-) mice rescues CD8 T cell response. Interestingly, adoptive transfer of TNFR1-expressing naive T cells also restores DC mobilization and maturation and endogenous CD8 T cell response. These results show that TNFR1, not TNFR2, mediates TNF-α stimulation of DC maturation and T cell response to mouse hepatitis virus in vivo. They also suggest two mechanisms by which TNFR1 mediates TNF-α-driven DC maturation, as follows: a direct effect through TNFR1 expressed on immature DCs and an indirect effect through TNFR1 expressed on naive T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».