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Enregistrement W2146507350 · doi:10.1109/mwsym.2005.1516866

Analysis of multiconductor transmission lines with frequency-dependent parameters and incident electromagnetic fields

2005· article· en· W2146507350 sur OpenAlexaff
G. Shinh, Natalie Nakhla, Ramachandra Achar, M. Nakhla, Ihsan Erdin

Notice bibliographique

RevueIEEE MTT-S International Microwave Symposium Digest, 2005. · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEMIElectromagnetic interferenceRepresentation (politics)Transient (computer programming)Electric power transmissionTransmission lineElectronic engineeringElectromagnetic compatibilityConducted electromagnetic interferenceStability (learning theory)Computer scienceTransmission (telecommunications)Interference (communication)Transient responseEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an efficient algorithm for transient analysis of multiconductor transmission lines (MTL) with frequency-dependent parameters subjected to electromagnetic interference (EMI). A closed-form formulation in terms of split representation of equivalent sources is proposed to account for EMI induced effects. A compact and passive macromodel based on delay extraction and closed-form representation is used to describe the distributed nature of the MTL stamp. The proposed algorithm, while guaranteeing the stability of the simulation by employing passive macromodels, provides significant speed-up for EMI analysis of transmission line networks, especially with large delay and low losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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