Proprotein Convertase Subtilisin Kexin9 (PCSK9): A Novel Target For Cholesterol Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein Convertase Subtilisin Kexin9 (PCSK9), originally called Neural Apoptosis-Regulated Convertase1 (NARC1), is the latest member of mammalian subtilase super-family. Since its discovery in 2003, it has drawn significant attention because of its function in the degradation of Low Density Lipoprotein Receptor (LDL-R). LDL-R removes circulating LDL-cholesterol (LDL-C) in the blood. Increased level of PCSK9 functional activity will lead to an accumulation of cholesterol in the blood - a high risk factor for cardiovascular disease. This is confirmed by PCSK9 knock out and transgenic animals, various biochemical and clinical studies involving “gain and loss of function” genetic mutations of PCSK9 found in various subset of populations. Owing to this finding, development of strategies for inhibition of PCSK9 function has drawn significant research interest for therapeutic intervention of hypercholesterolemia. Thus PCSK9 is a target for the development of new cholesterol lowering drugs. Keywords: Proprotein convertase subtilisin Kexin9 (PCSK9), low density lipoprotein receptor, low density lipoproteincholesterol, hypercholesterolemia, cholesterol lowering agents, PCSK9 inhibitors, Hypercholesterolemia (ADH), trans Golgi network (TGN), lysosome compartments, fluorogenic peptide
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».