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Enregistrement W2146622649 · doi:10.3899/jrheum.130029

Clinical Features of Patients with Morphea and the Pansclerotic Subtype: A Cross-sectional Study from the Morphea in Adults and Children Cohort

2013· article· en· W2146622649 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew Kim, Nicholas Marinkovich, Rebecca Vasquez, Heidi Jacobe

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMorpheaMedicineLocalized SclerodermaCohortDemographicsDermatologyInternal medicineSeverity of illnessCohort studyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Pansclerotic morphea is a poorly described form of morphea with little information on prevalence, demographics, and clinical features. Classification criteria for this subtype varies and the distinction from other forms of morphea, such as extensive generalized morphea and pansclerotic morphea, is not always clear. The purpose of our study was to clarify classification criteria for pansclerotic morphea by identifying its prevalence in the morphea in adults and children (MAC) cohort and describing its demographic and clinical features as compared with generalized morphea. METHODS: Patients who met predefined criteria for generalized and pansclerotic morphea were identified using a modified Laxer and Zulian classification system. Baseline demographic and clinical features of the patients were compiled and then analyzed for traits characteristic of pansclerotic morphea versus those of generalized morphea. One hundred and thirteen patients met the criteria for inclusion: pansclerotic (n = 13) and generalized morphea type (n = 100). RESULTS: Patients with pansclerotic morphea were more frequently male (46.2% vs 6%; p < 0.0001); had a shorter time to diagnosis (mean difference of 10.4 mos; 95% CI: 0.8-19.9 mos; p = 0.0332); higher rates of functional impairment (61.5% vs 16%; p = 0.0046); higher rates of deep involvement (61.5% vs 17%; p = 0.004); and higher average Rodnan Skin Score (mean difference of 10.8 points; 95% CI: 5-16.6; p = 0.0017), Localized Scleroderma Skin Damage Index (mean difference 28.3; 95% CI: 9-47.6; p = 0.009), and Physician Global Assessment of Disease Damage scores (mean difference 25.1; 95% CI: 0.3-50; p = 0.048). CONCLUSION: Our results suggest demographic and clinical features are sufficient to define the pansclerotic subtype as they represent a distinct clinical phenotype with a more rapidly progressive and severe course commonly accompanied by disability. Presence of features of the pansclerotic phenotype should alert practitioners to the possibility of significant morbidity and the need for early aggressive treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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