Variation in radial growth patterns of <i>Pseudotsuga menziesii</i> on the central coast of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Radial growth of trees in mountainous areas is subject to conditions associated with changes in elevation. We present ring-width chronologies for Douglas-fir trees (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii) at nine sites spanning low to high elevations in the Bella Coola area of the central coast of British Columbia, near the northern limits of the species distribution, and investigate the variation in tree-ring growth patterns in relation to different elevations, using principal component (PC) analysis. We find that the first PC, which represents 55.6% of the total variance, reflects a common growth response at sites of different elevation. Response function analysis indicates that growing season precipitation is the major factor in controlling tree-ring growth. This factor explains more of the variance in low-elevation sites than it does in high-elevation ones. Temperature in August of the preceding year shows a negative relationship to ring-width growth. The second PC represents 16.7% of the total variance and reveals a distinct difference in growth response between low- and high-elevation sites. The length and temperature of the growing season seem to play an important role in tree-ring growth at sites of high elevation. Comparison of the Bella Coola records with those from southern Vancouver Island suggests that growing season precipitation influences growth of Douglas-fir on a macroregional scale, but other factors such as temperature modify the growth response at the limits of the distribution of the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».