Performance evaluation of three memory sense amplifiers with input offset cancellation
Notice bibliographique
Résumé
The input offset in memory sense amplifiers is a critical parameter that contributes to the practical lower limit on the strength of the differential-mode bitline signals that can be sensed reliably. A typical rule of thumb is that random input offsets of up to 40 mV can be expected in sense amplifiers as a result of inevitable device parameter variations. A related rule of thumb is that the bitline signals should be no less than 100 mV to be reliably sensed in the presence of memory array noise, cell charge leakage, and other inevitable error sources, including the input offset of the sense amplifier. A primary cause of input offset are differences between the device parameters of the main, supposedly matched, sensing transistors. We report the results of a simulation study that determined the dependence of the input offset against mismatch in the threshold voltage of the sensing. transistors. Assuming transistor models from a 180 nm CMOS logic technology, we compared the conventional latch-type sense amplifier with three input offset cancelling sense amplifier designs that were proposed by S. Suzuki and M. Hirata (see IEEE J. of Solid-State Circuits, vol.SC-14, no.6, p.1066-70, 1979), T. Furuyama et al. (see IEDM, p.44-7, 1981), and Y. Watanabe et al. (see IEEE J. of Solid-State Circuits, vol.29, no.1, p.9-13, 1994).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».