Effects of Recombinant Human Interleukin 7 on T-Cell Recovery and Thymic Output in HIV-Infected Patients Receiving Antiretroviral Therapy: Results of a Phase I/IIa Randomized, Placebo-Controlled, Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The immune deficiency of human immunodeficiency virus (HIV) infection is not fully corrected with ARV therapy. Interleukin-7 (IL-7) can boost CD4 T-cell counts, but optimal dosing and mechanisms of cellular increases need to be defined. METHODS: We performed a randomized placebo-controlled dose escalation (10, 20 and 30 µg/kg) trial of 3 weekly doses of recombinant human IL-7 (rhIL-7) in ARV-treated HIV-infected persons with CD4 T-cell counts between 101 and 400 cells/µL and plasma HIV levels <50 copies/mL. Toxicity, activity and the impact of rhIL-7 on immune reconstitution were monitored. RESULTS: Doses of rhIL-7 up to 20 µg/kg were well tolerated. CD4 increases of predominantly naive and central memory T cells were brisk (averaging 323 cells/µL at 12 weeks) and durable (up to 1 year). Increased cell cycling and transient increased bcl-2 expression were noted. Expanded cells did not have the characteristics of regulatory or activated T cells. Transient low-level HIV viremia was seen in 6 of 26 treated patients; modest increases in total levels of intracellular HIV DNA were proportional to CD4 T-cell expansions. IL-7 seemed to increase thymic output and tended to improve the T-cell receptor (TCR) repertoire in persons with low TCR diversity. CONCLUSIONS: Three weekly doses of rhIL-7 at 20 µg/kg are well tolerated and lead to a dose-dependent CD4 T-cell increase and the broadening of TCR diversity in some subjects. These data suggest that this rhIL-7 dose could be advanced in future rhIL-7 clinical studies. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT0047732.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».